运行GN(GenerateNinja)运行gn，你只需从命令行运行gn，对于大型项目，GN是与源码一起的。对于Chromium和基于Chromium的项目，有一个在depot_tools中的脚本，它需要加入到你的PATH环境变量中。该脚本将在包含当前目录的源码树中找到二进制文件并运行它。对于Fuchsia树内开发，运行fxgn...，它将找到正确的GN二进制文件，并使用给定的参数运行它。设置一个构建与其他一些构建系统不同，在GN中你可以设置你自己的构建目录，和你想要的设置。这让你可以根据需要维护不同的构建，可以根据自己的需要并行维护不同的构建。一旦你生成了一个构建目录，ninja文件将被自动生

DuckDuckGo作為一款搜索引擎，同時擁有自己的流覽器，高度保護用戶隱私，使其有別於其他收集和利用用戶數據進行定向廣告的搜索引擎。然而，單獨使用DuckDuckGo並不能保證線上完全匿名。如果你想進一步保護隱私，那就需要使用DuckDuckGo代理。本文將全面介紹DuckDuckGo代理、為什麼使用它以及如何使用等問題。DuckDuckGo是什麼？“不會追蹤你的搜索引擎。”這是DuckDuckGo對自己的描述。DuckDuckGo確保不使用cookie來跟蹤用戶，並承諾不會收集使用它的人的任何個人資訊，甚至你的IP地址。因此，數百萬用戶開始使用DuckDuckGo，這是在用戶隱私和安全方面

【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署一、简介1、ChatGLM2是什么2、组成部分3、相关地址二、基于Docker安装部署1、前提2、CentOS7安装NVIDIA显卡驱动1）查看服务器版本及显卡信息2）相关依赖安装3）显卡驱动安装2、CentOS7安装NVIDIA-Docker1）相关环境准备2）开始安装3）验证&使用3、Docker部署ChatGLM21）下载对应代码包和模型包2）上传至服务器并进行解压3）下载镜像并启动容器4）等待启动并访问页面5）注意事项三、开发环境搭建1)代码远程编辑配置2)一些基本的说明2、接口调用方式好了，开始你的探索吧~一、简介1、ChatGL

简介区块链作为一项可以改变互联网底层基础设施服务的分布式账本技术，已经作为我国重点发展的战略技术，逐渐在我国各行业落地应用。在社会分工日益明细的趋势下，区块链的分布式技术可以在一定程度上解决因分工导致生产要素在协同、整合方面出现的问题，这也在另一方面提高了社会生产的效率，可以为我国的全面深化改革创新、传统产业改造升级、大国“智”造等，注入新的技术能量。也可以预见，区块链技术将对城市的发展和管理，以及我们的日常生活产生越来越大的影响。区块链是一项较新的技术，各国发展区块链技术基本处于同一起跑线，在奔跑的过程中，首先要做到“自立自强”，实现自主可控。在国际竞争环境下，自主可控的重要性不言而喻。其中

前言一份网络攻防渗透测试的学习路线，不藏私了！1、学习编程语言(php+mysql+js+html)原因：php+mysql可以帮助你快速的理解B/S架构是怎样运行的，只有理解了他的运行原理才能够真正的找到问题/漏洞所在。所以对于国内那些上来就说渗透的我是很鄙视的js+html可以帮助你理解到XSS的payload构造，以及Dom型的XSS挖掘。注意我这是没有说不会JS就找不到XSS漏洞，只不过是不能构造payload以及DOM型的XSS挖掘的。👉【一帮助安全学习一】👈这里256G网络安全自学zl2.学习运维原因：关于内网渗透的时候会有大用！比如说那些配置文件在哪里，DNS怎么查看之类的，这里

前言近期笔者在学习web渗透测试的相关内容，主要是为了公司之后的安全产品服务。渗透测试本身在学习过程中还是很有意思的，有一种学习到了之前想学但是没学的黑客技术的感觉，并且对笔者已掌握的许多知识做了有益的补充。要学习渗透测试，首先需要明白什么是渗透测试，以及如何进行渗透测试，这其中很多资料可以在网上找到。什么是渗透测试渗透测试是一项在计算机系统上进行的授权模拟攻击，旨在对其安全性进行评估。渗透测试人员使用与攻击者相同的工具、技术和流程，来查找和展示系统弱点对业务带来的影响。渗透测试通常会模拟各种可能威胁您业务的攻击。渗透测试可以检查系统是否足够稳定，能否抵抗来自经过认证和未经认证的攻击，以及一系

Iceberg从入门到精通系列之二十四：SparkStructuredStreaming一、StreamingReads二、StreamingWrites三、Partitionedtable四、流表的维护Iceberg使用ApacheSpark的DataSourceV2API来实现数据源和目录。SparkDSv2是一个不断发展的API，在Spark版本中提供不同级别的支持。一、StreamingReadsIceberg支持处理从历史时间戳开始的Spark结构化流作业中的增量数据：valdf=spark.readStream.format("iceberg").option("stream-fr

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